ML & MAP 이것은 bayes의 정리이다. 여기서 P(h|D) = 사후확률(posteior)로써 우리가 얻고자 하는 값이고 P(h) = 사전 확률(prior), P(D|h) = Likelihood 로써 사후확률을 구하기 위한 확률값으로 생각하면 된다. 즉 사전 확률에 Likelihood를 곱하면 사후 확률을 얻을수 있다. ( P(D)는 가설에 상관없이 모두 동일한 조.. 확률 2014.08.05
